Der Zugang zu KI ist kein Vorteil an sich mehr: Alle Unternehmen haben inzwischen dieselben Werkzeuge zur Verfügung. Entscheidend ist heute, wie schnell die Teams lernen, sie praktisch einzusetzen.
Nach Ansicht von Laurent Salanié wird der Vorteil bei den Unternehmen liegen, die schnell lernen, experimentieren und KI in ihre Arbeitsweisen integrieren können. Die Logik ist einfach: Die besten Werkzeuge stehen schnell allen offen, und der Zugang zu Technologie verliert an strategischem Wert. Entscheidend ist nun die Fähigkeit, sinnvolle Einsatzmöglichkeiten zu entwickeln – nicht die Höhe des Schecks für eine Softwarelizenz.
Dieser Wandel hat unmittelbare Folgen für die Beschäftigungsfähigkeit: Viele Führungskräfte betrachten KI noch immer als ein technisches Thema unter vielen, das sie den Innovations- oder Fachteams überlassen – ein Reflex, der schnell seine Grenzen zeigt, weil man KI vor allem durch praktische Anwendung versteht. Fachkräfte, die selbst experimentieren, ihre Versuche dokumentieren und iterativ vorgehen, verschaffen sich einen Vorsprung gegenüber jenen, die auf eine Schulung von oben warten.
Ein weiteres wichtiges Signal für Bewerber und Recruiter: Wenn sich der Vorteil von Investitionen hin zum Lernen verschiebt, verfügen mittelgroße Unternehmen über oft unterschätzte Stärken, denn sie sind strukturiert genug, um ihre Teams weiterzubilden und bewährte Verfahren zu verbreiten, und zugleich nah genug am operativen Geschäft, um schnell zu experimentieren. Ein Profil, das einen konkreten KI-Einsatz in einem bestimmten Geschäftsszenario nachweisen kann, ist oft mehr wert als ein Abschluss oder ein allgemeines Zertifikat.
Diese Woche: Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe aus Ihrem Beruf, testen Sie drei Tage lang ein generatives KI-Tool dafür, halten Sie genau fest, was funktioniert hat und was nicht, und verwandeln Sie diese Erfahrung anschließend in eine konkrete Zeile für Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil – statt lediglich vage «KI-Kenntnisse» anzugeben.